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商品訊息功能
- 品號：4280435
- SGS檢測，抗UV最高A等級
- 全自動開合，單手開傘、方便收傘
- SGS檢測，無致癌甲醛殘留
商品訊息描述
商品訊息特點
| 品牌名稱 | |
|---|---|
| 雨傘使用性別 |
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| 雨傘功能 |
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| 雨傘折數 |
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| 傘面寬度 |
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好康
期間限定
●品名：超大自動開合碳纖維抗UV變色晴雨傘-120公分-天空藍
●顏色/型號：FL-029-B
●材質：聚脂纖維、碳纖維、不鏽鋼、抗UV塗層、甲殼素添加劑(除甲醛)
●尺寸：
展開尺寸-120(±2公分)
收納尺寸-直徑5.5*37(±1公分)
●重量：540(±10公克)
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如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。
儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。
人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」
同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。
生活達人
此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。
然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。
另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」
Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」
商品
Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」
人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。
Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。
「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
下面附上一則新聞讓大家了解時事
根據《VentureBeat》網站報導，在2017年舊金山MobileBeat大會中，可口可樂全球總監葛列格錢伯斯（Greg Chambers ）宣布，將結合AI技術，推出「自動販賣機App」，消費者可先透過手機訂購飲料，再去自動販賣機取貨，這項新服務將率先在美國、紐西蘭與澳洲的部分大學校園推廣。
▲可口可樂曾推出觸控螢幕自動販賣機。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
錢伯斯表示，該App會在美國田納西州的諾克斯維爾，及美國、澳洲和紐西蘭等地的部分大學擺放兩個星期，讓消費者和朋友訂購可口可樂飲料，然後在自動販賣機上取用。錢伯斯表示，「這是一個全新的通路體驗，可以硬體搭配App一起使用。」
▲可口可樂全球總監葛列格錢伯斯（Greg Chambers ）在2017年舊金山MobileBeat大會中宣布推出「自動販賣機App」。（圖／翻攝自venturebeat）
此外，該App將配合各地不同區域的自動販賣機有客製化需求。錢伯斯表示，在大學裡自動販賣機的App會強調趣味性以及個人化；若是在醫院裡，則比較重視實用性以及功能性，比較不那麼在乎趣味與否。
錢伯斯表示，「這只是一個開始，我的目標是推動品牌突破邊界，向前發展。AI是我們所做的一切的基礎。我們創造智慧的經驗，AI是提供這種經驗的核心。」
錢伯斯在會議上表示，「作為人類，我們超值推試著讓機器和產品建立情感聯繫。我們將以最新的方式做到這一點，讓人盡情地享受可口可樂」。錢伯斯提到，公司的首要目標是使用這些所有數據，為客戶和最終消費者創造出豐富的經驗，運用AI技術來改變遊戲規則。」
他表示「我們使用某種形式的人工智慧，我們做了很多工作，而AI是周年慶可以用來為人們創造驚人體驗的工具」。他提到，「所以我們用AI建立的所有工具都是使這種經驗更加智慧，能夠以更自然方式進行販售，並且盡量減少摩擦。」
自200年以來一直為企業客戶開發聊天機器人的Pandorabots公司主管勞倫昆茲（Lauren Kunze）表示，與可口可樂的自動販賣機APP共同合作，賦予自動販賣機個人化是下一代最新機器的關鍵特徵。
AI和機器一起結合使用的方法其實是相當有趣的，正如錢伯斯指出，訂購飲料的想法應該必須具備趣味性和簡易上手。聊天機器人（Chatbots）可以提供豐富的後端數據並提高收入，並且適合任何消費者。原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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